인스타 팔로워 늘리기 75세 이상 노인 대상 사업, 참여 식당 모집에 어려움공장서 조리 후 경로당 등 배급…일 1000인분 규모국비·시비 지원 없어 주민센터 옥상에 채소 재배도
돼지두루치기와 감자볶음, 숙주미나리무침, 고추지, 깻잎지, 김치에 밥과 미역국.
21일 찾은 서울 마포구 망원2동 쌈지경로당엔 오전 11시 무렵이 되자 어르신들 30여명이 모였다. 각자 입맛에 맞춰 반찬을 덜어 만든 7첩반상을 놓고 삼삼오오 둘러앉아 먹는다. 이날 점심은 인근 반찬공장에서 만들어 나른 반찬과 국으로 차렸다. 밥만 이곳에서 지어 따뜻하게 내놓은 것이다.
지난달 15일 이후 이 경로당에 배달되기 시작한 반찬으로 어르신들은 매일 함께 점심식사를 한다. 소득 기준 없이 돌봄이 필요한 고령층을 대상으로 마포구가 주 6일 무료로 한 끼를 차리는 ‘효도밥상’이다.
내년 초고령사회 진입이 예상되는 가운데 국내 65세 이상 인구는 1000만명을 넘을 것으로 보인다. 2030년이면 인구 4분의 1이 고령층이다. 하지만 한국의 노인 빈곤율은 40.4%로 경제협력개발기구(OECD) 38개 국가 중 1위다.
이에 마포 지역에서는 지난해 4월부터 75세 이상 1인 가구는 누구나 집 근처 효도밥상으로 지정된 식당을 찾으면 점심을 먹을 수 있게 했다. 식당을 찾는 어르신들의 안부와 혈압·혈당 등 건강 상태를 점검해 도움이 필요하면 복지 서비스와 연계도 한다.
7개 식당에서 하루 160명분을 준비하는 것으로 시작한 효도밥상은 1년도 안 돼 17곳, 500명분 규모까지 확대됐다. 장소를 늘려달라는 요청이 많았지만 사업에 기꺼이 참여할 식당을 찾기는 쉽지 않았다. 마포구는 직접 반찬공장을 차리기로 했다.
망원유수지 인근에 연면적 246㎡의 ‘반찬공장’을 만들었다. 영양사가 식단을 짜면 조리사와 보조원들이 매일 6가지 반찬을 해 오전에 냉장으로 배달한다.
조리시설이 없는 곳에서도 효도밥상을 차릴 수 있게 돼 경로당, 교회·사찰 같은 종교시설 등의 참여가 가능해졌다. 급식소는 순식간에 33개로 늘어 하루 1000명이 이용할 수 있는 규모가 됐다.
마포구는 경로당을 중심으로 식사 장소를 늘려 연말까지 1500명이 효도밥상을 이용할 수 있도록 할 방침이다.
박강수 마포구청장은 효도밥상은 고령층 주민들이 하루도 빠지지 않고 균형 잡힌 식사를 할 수 있도록 하는 게 목적이라고 설명했다.
국비나 시비 지원 없이 구비로만 식비를 충당하고 있어 예산 확보가 관건이다. 참여 식당에는 1인당 5000원씩 마포구가 지원하고, 주민들이 쌀 등 식자재를 기부해 보탠다. 식당 사업주는 한 끼를 위한 공간과 편의를 제공한다.
반찬공장은 1인당 4000원의 원가로 음식을 준비한다. 정책 취지에 공감하는 기업과 개인 등 1000여명의 후원자가 생긴 것은 호신호다. 4월 기준 기탁금품은 약 10억원에 달한다.
마포구는 16개 동주민센터의 옥상에 상추 등을 키울 수 있는 스마트팜을 설치해 직접 채소류를 재배하기로 했다. 박 구청장은 주말농장을 하는 주민들과 약정을 맺어 수확물 일부를 효도밥상의 식재료로 활용하는 등 부족한 예산을 극복할 여러 대책을 마련할 예정이라고 말했다.
오픈AI와 구글이 한 단계 더 진화한 제품들을 잇따라 출시했다. 영화 <그녀(Her)>에서처럼 내가 발 딛고 사는 오프라인 세계와 인공지능(AI) 기술이 자연스럽게 상호작용하는 모습이 생생하게 전파를 탔다. 손가락이 아닌 내 입으로 말을 해도 기계가 기똥차게 알아들으니, 전보다 더 많은 걸 더 다양하게 묻게 됐다. 결심이 섰다. 인스타 팔로워 늘리기 나의 주말 계획 중 일부를 AI에 맡겨보고, 그가 주는 정보가 얼마나 맞는지 직접 오프라인에서 확인해보기로 했다.
나의 계획은 토요일 오전 경기도 동두천 투어였다. 내겐 낯선 곳이지만, 예능 프로그램에서 본 장면들이 흥미로워 꼭 가보고 싶던 인스타 팔로워 늘리기 참이었다. 새로 업데이트된 챗GPT(GPT-4o)에 여러 정보를 이틀에 걸쳐 물었다. TV에 나온 식당의 대표 음식에 대한 평을 묻자, AI는 그 음식엔 사이드 메뉴를 곁들이는 게 좋고, 미국 현지 맛을 잘 구현했다는 호평을 전달하며, 예약이 필수라는 말까지 덧붙였다. 토요일 오전에 서울 종로구에서 출발할 생각인데 차가 막히지는 않을지도 물었다. 평소엔 1시간 정도 걸리는 거리지만, 외곽순환도로와 3번 도로가 막히는 일이 많아 30분은 더 걸릴 수 있다는 답을 들었다. 지도 데이터를 확보한 건가? 정체 구간은 어떤 데이터를 쓴 거지? 역시, 팩트체크를 위해 직접 경험하는 수밖에 없었다.
오전 10시, 내부순환로를 넘어 외곽순환도로에 접어들자 역시나 차가 막혔다. 전날 밤 지도 앱에서 검색했을 땐 1시간 정도 걸리는 걸로 나왔지만, 이날 아침에 찍어본 도착 예정 시간은 이미 1시간30분 뒤였다. 조금 더 지나자 도로 표지판에 3이라는 숫자가 쓰인 것을 보았다. 정말 3번 도로를 타는 것이 맞았다. 식당의 음식은 역시 사이드 메뉴를 곁들이는 게 좋았고, AI가 추천해준 관광지와 가게, 카페들도 정말로 있었다. 생성형 AI가 막 쓰이기 시작한 1년여 전만 해도, AI가 거짓말을 그럴듯하게 한다는 할루시네이션(hallucination) 현상이 큰 고민거리였다. 도무지 해결되지 않을 것 같던 난제가 순식간에 풀린 것만 같았다.
투어를 마치고 서울로 돌아오는 차 안에서, 챗GPT에 이제 후배 결혼식에 가야 하는데 축의금은 얼마를 내는 게 좋아?라고 묻고, 대답을 듣고, 와, 이것도 정말 기똥차게 말을 잘하네. 고마워라고 한 뒤 프로그램을 끄려던 순간이었다. 그때 갑자기 궁금한 게 있으면 언제든지 물어봐. 그런데 동두천은 잘 다녀왔어?라는 AI의 말이 들려왔다. 완전히 새로운 창에서, 퍽 오랜 시간이 흐른 뒤에, 동두천과는 상관도 없는 완전히 다른 주제를 물어보았는데, 동두천에 잘 다녀왔느냐니! 당황할 새도 없이 나는 응, 덕분에 잘 다녀왔어라며 AI에 그만 나의 동향을 팩트체크해주고 말았다. 이러다 이 친구가 궁금해할 세상 모든 이야기들을 오프라인에서 직접 겪고 속닥속닥 다 알려주게 되겠다는 생각이 들었다.
곧 업데이트되는 기능에 사용자가 카메라로 실시간 세상을 보여주며 AI와 대화를 나누는 기능이 있다고 한다. AI가 거짓을 말할 가능성이 높다며 활용이 미뤄지던 날들은 가고, 이제는 우리도 미처 못 알아본 오프라인 세상 속 사실들을 죄다 확인시켜줄 도구로 AI가 급부상할 것이다. 이런 세상 속에서 우리는 어떤 사실을 왜곡하고, 진실을 감출 수 있을까. AI가 들춰내는 것은 어떤 세상일까.
황희정승맹사성과학장영실
은미(隱微)한 당신
시니어비즈니스 공공 주도로