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    소기업 소상공인을 위한 AI 비즈니스 활용 도구(툴) Best 5 (1)

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    작성자 Amanda
    댓글 댓글 0건   조회Hit 16회   작성일Date 25-02-18 00:02

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    AI 비즈니스 도구 올트먼, 독일 베를린 공과대학교(TU Berlin)​샘 올트먼이 말하는 AI의 미래, 과학, 비즈니스, 그리고 AGIStargate 프로젝트부터 AGI까지, OpenAI의 AI 전략AI가 10년 치 연구를 1년 만에? 샘 올트먼의 패널 토론 핵심 정리​AI 혁신의 최전선, 샘 올트먼이 전망하는 2025년 이후 ​샘 올트먼이 독일 베를린 공과대학교(TU Berlin)에서 열린 패널 토론에 참석해 AI의 현재와 미래에 대한 견해를 밝혔다. 그는 AI가 과학 연구, 비즈니스, 에너지 효율성 등 다양한 분야에서 혁신을 주도하고 있으며, 앞으로 몇 년 안에 AI 발전 속도가 더욱 가속화될 것이라고 전망했다. 패널 토론에서 다룬 핵심 내용을 정리한다.​AI가 과학 연구를 혁신하는 방식​과학 연구에서 AI의 역할은 점점 커지고 있다. OpenAI는 최근 “딥 리서치(Deep Research)“라는 기능을 공개했으며, 이 기술을 통해 연구자들이 복잡한 정보를 더 빠르게 분석하고 AI 비즈니스 도구 정리할 수 있도록 지원하고 있다. 연구 논문을 찾거나 데이터를 정리하는 데 걸리는 시간을 단축시키면서도, 연구자가 더 높은 수준의 사고와 분석에 집중할 수 있도록 돕는 것이 핵심이다.​올트먼은 AI가 10년 치 연구를 1년 안에 수행할 수 있는 수준에 도달할 것으로 기대하고 있다. AI를 활용하면 기존보다 훨씬 더 빠르게 연구 결과를 도출할 수 있으며, 의료, 기후 변화 대응, 에너지 개발 등 인류가 직면한 가장 큰 도전 과제 해결에도 기여할 수 있다고 강조했다.​AI가 인간의 역할을 어떻게 변화시킬 것인가​AI가 발전하면서 인간의 역할도 변화하고 있다. 올트먼은 AI를 활용해 단순 반복적인 작업을 자동화하고, 인간이 더 창의적이고 전략적인 역할에 집중할 수 있도록 하는 것이 목표라고 설명했다.​특히 “AI가 인간보다 더 똑똑해지는 순간이 오더라도, 그것이 부정적인 변화로 이어지지는 AI 비즈니스 도구 않을 것”이라고 강조했다. AI는 인간이 해야 할 일의 범위를 확장하고, 새로운 가능성을 탐색하는 데 도움을 주는 도구로 자리 잡을 것이며, 인간의 사고력을 대체하는 것이 아니라 보완하는 방향으로 발전해야 한다는 입장을 밝혔다.​Stargate 프로젝트: 더 강력한 AI 모델을 위한 인프라 구축​최근 OpenAI는 Stargate 프로젝트를 발표했다. 향후 4년간 5억 달러를 투자해 더욱 강력한 AI 모델을 개발하는 것이 목표다. 올트먼은 이 프로젝트를 통해 GPT-5, GPT-6뿐만 아니라, 그 이후의 모델까지 발전시킬 계획이라고 설명했다.​AI 모델의 발전 속도가 빠른 만큼, 계산 리소스를 확장하는 것이 필수적이다. OpenAI는 매년 AI의 처리 비용을 10배씩 낮출 수 있는 기술을 개발하고 있으며, 이를 통해 더 많은 사람들이 AI를 보다 저렴한 비용으로 활용할 수 있도록 할 계획이다.​특히 “현재 AI 사용량이 급증하고 AI 비즈니스 도구 있으며, 앞으로 수십억 명이 AI를 활용할 것으로 예상된다”고 말했다. AI 모델이 발전할수록 더 많은 컴퓨팅 자원이 필요하기 때문에, Stargate 프로젝트는 AI 인프라 확장을 위한 필수적인 단계로 평가된다.​AGI(Artificial General Intelligence)와 미래 전망​AGI(범용 인공지능)가 언제 도래할 것인가에 대한 질문에 올트먼은 “정확한 정의가 중요하다”고 답했다. 특정 분야에서 인간보다 뛰어난 AI 모델이 등장하는 순간, 그것을 AGI라고 부를 수 있는가에 대한 논의가 필요하다는 입장이다.​그는 “AI가 10년 치 과학 연구를 1년 안에 수행할 수 있는 단계가 오면, 그 순간이 진정한 전환점이 될 것”이라고 말했다. 또한, AGI가 실현되더라도 그것이 급격한 변화라기보다는 점진적인 발전의 연장선에서 이루어질 가능성이 크다고 분석했다.​“AI가 자기 복제(self-replication)나 자기 개선(self-improvement)을 할 수 있는 수준이 되면 OpenAI가 이를 공개할 것이며, 책임감 있게 관리해 나갈 AI 비즈니스 도구 계획”이라고 밝혔다.​AI와 에너지 문제: 해결책이 될 것인가, 새로운 위협이 될 것인가​AI가 대규모 컴퓨팅 자원을 필요로 하는 만큼, 전력 소비 문제가 중요한 이슈로 떠오르고 있다. AI가 지속적으로 발전하려면 엄청난 양의 에너지가 필요하며, 이에 대한 우려가 커지고 있는 상황이다.​올트먼은 “AI가 많은 전력을 소비하는 것은 사실이지만, 장기적으로 보면 AI가 에너지 문제 해결에 기여할 가능성이 크다“고 강조했다. 예를 들어, AI를 활용하면 신재생 에너지 개발을 가속화할 수 있고, 에너지 효율성을 높일 수 있다는 것이다.​과거에도 새로운 기술이 등장할 때마다 에너지 소비 문제가 제기되었지만, AI가 에너지 기술 발전을 촉진하면 장기적으로는 오히려 긍정적인 변화를 가져올 것이라는 전망을 내놓았다.​AI 규제와 오픈소스 논쟁​유럽의 AI 규제(AI Act)와 관련해, OpenAI는 “유럽 시민들이 AI에 대한 규칙을 결정하면, 우리는 그 규칙을 따를 AI 비즈니스 도구 것”이라는 입장을 밝혔다.​그러나 올트먼은 AI가 규제의 영향을 과도하게 받으면 혁신이 저해될 수 있다고 우려했다. “유럽이 AI 규제를 강하게 적용할 경우, 글로벌 AI 경쟁에서 뒤처질 위험이 있다”며, 혁신과 규제 사이에서 균형을 맞추는 것이 중요하다고 강조했다.​또한, 오픈소스 AI 모델에 대한 질문에 대해 “오픈소스 모델이 AI 생태계에 기여하는 바가 크며, OpenAI도 내부적으로 이에 대해 논의 중”이라고 밝혔다. 다만, AGI 수준의 모델을 오픈소스로 공개하는 것은 신중한 접근이 필요하다는 의견을 덧붙였다.​앞으로 2년, AI 발전 속도는 더욱 빨라질 것​올트먼은 “앞으로 2년 동안 AI 발전 속도는 지금보다 훨씬 빨라질 것”이라고 말했다. 2023년에서 2025년까지의 변화보다, 2025년에서 2027년까지의 변화가 훨씬 더 급격할 것이라는 분석이다.​AI가 인간과 협력하는 방식도 더욱 발전할 것이다. 연구자들은 AI를 활용해 더 빠르게 실험을 설계하고, AI 비즈니스 도구 데이터를 분석하며, 과학적 발견을 가속화할 수 있을 것이다.​기업 환경에서도 AI의 역할이 더욱 확대될 전망이다. 현재 AI는 주로 문서 요약, 코드 작성 보조, 검색 기반 챗봇 등의 용도로 사용되지만, 앞으로는 비즈니스의 핵심 영역까지 확장될 것으로 예상된다.​결론 • AI는 과학 연구, 비즈니스, 에너지 효율성 등 다양한 분야에서 획기적인 변화를 주도할 것이다. • OpenAI는 향후 4년간 Stargate 프로젝트를 통해 더 강력한 AI 모델을 개발할 계획이다. • AI 규제와 오픈소스 논쟁은 계속될 것이지만, 혁신을 저해하지 않는 방식으로 균형을 맞추는 것이 중요하다. • 앞으로 2년간 AI 발전 속도는 더욱 빨라질 것이며, AI가 연구와 비즈니스의 핵심 도구가 될 가능성이 크다.​AI 기술이 가져올 변화는 단순한 도구 이상의 의미를 갖는다. AI가 어떻게 활용되느냐에 따라 산업 구조뿐만 아니라, 인간의 역할과 사회의 모습까지 변화할 것이다.​중국 AI의 AI 비즈니스 도구 반격, 더 이상 챗 GPT만이 답이 아니다, 알리바바·텐센트도 투자, Kimi AI 무료로 공개​데이터는 미국에서, 기술은 중국에서, AI 업계가 주목하는 신개념 협력, Perplexity와 DeepSeek의 상생 전략​교차 검증의 중요성, 인공지능의 의존도 주의, 8개의 거대언어모델 LLM의 신뢰도 시험​AI 시대의 필수 어휘, 꼭 알아야 할 15가지 AI 용어, 일상에서 만나는 인공지능 용어 해설​In the Age of AI – A Panel Discussion with Sam Altman at TU BerlinThe Age of AI – A Panel Discussion with Sam Altman at TU Berlin on 7 February 2025Together, we explored the profound impact of #AI on science, business, and ...​#AI #샘올트먼 #OpenAI #AGI #인공지능 #AI혁신 #과학과AI #Stargate프로젝트 #ChatGPT #AI미래 #AI규제 #AI비즈니스 #딥러닝 #머신러닝 #AI연구 #데이터과학​​​

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